paddlepaddle吧
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源于产业实践的开源深度学习平台

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    请问,文本行定位训练后,执行python3 tools/infer_det.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.infer_img="./doc/imgs_en/img_10.jpg" Global.pretrained_model="./output/det_db/best_accuracy"很长时间才能结束,是什么问题?
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    pycharm库中有对应的库,但就是import不了。。。。。
    Mrchen 11-1
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    按理说后面还有几行,但是也没显示失败,也没显示成功,该怎么办呢 哪位大神能帮帮
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    做风速预测的时候,下面这个图是正常的嘛
    Mrchen 8-28
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    不知道是我不会操作还是怎么原因,在aistudio中使用的cd指令不报错但是就是跳不进我想让他跳的文件夹中,气死了,想问一下大家试过没有
    Mrchen 8-20
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    虽说本吧人少,但我看tensorflow吧人人气跟本吧差不多,根据我的学习经验来看,估计是机器学习,人工智能,深度学习这些内容对很多人包括程序员来说比较抽样比较难吧。 百度搞这个框架作为中国人还是有优势的,毕竟什么文档工具都用的中文,我们用起来方便啊。他们两者之间有啥差别呢?我想如果你搞清楚原理了,这些框架用起来只不过是个工具而已,用谁都一样。而现在paddlepaddle的劣势在于出版的学习书籍和视频太少,基于我的经验讲哈。
    Mrchen 8-16
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    求大神教一下这几行代码什么意思,我想要前67个为输入,最后一个为输出也就是要预测的,怎么改,那个data(0)这是什么意思
    Mrchen 8-14
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    xdm,我不管是训练自己的数据,还是训练官方的示例,都是一个epoch后就自动跳出。epoch参数也改了,没有用
    醉人 7-14
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    请教问题都不知道找谁
    Mrchen 7-10
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    Traceback (most recent call last): File "E:/Pycharm/graduation_project/main.py", line 373, in <module> fetch_list=target_var) File "E:\Anaconda\envs\paddle2\lib\site-packages\paddle\fluid\executor.py", line 1110, in run six.reraise(*sys.exc_info()) File "E:\Anaconda\envs\paddle2\lib\site-packages\six.py", line 703, in reraise raise value File "E:\Anaconda\envs\paddle2\lib\site-packages\paddle\fluid\executor.py", line 1108, in run return_merged=return_merged) File "E:\Anaconda\envs\paddle2\lib\site-packages\paddle\fluid\executor.py", line
    霦嚩 5-29
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    经核实吧主覃云_Cloud 未通过普通吧主考核。违反《百度贴吧吧主制度》第八章规定http://tieba.baidu.com/tb/system.html#cnt08 ,无法在建设 paddlepaddle吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组
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    刚开始用paddle就遇到如下的两个问题 代码: import paddle.fluid as fluid x1 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2, 2], value=1, dtype='int64') x2 = fluid.layers.fill_constant(shape=[2, 2], value=1, dtype='int64') y1 = fluid.layers.sum(x=[x1, x2]) place = fluid.CPUPlace() exe = fluid.executor.Executor(place) exe.run(fluid.default_startup_program()) 报错如下: Traceback (most recent call last): File "D:/WorkFiles/Python/test/debug.py", line 11, in <module> exe.run(fluid.default_startup_program()) File "D:\WorkTools\Anaconda\lib\site-packag
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    是软件的话在哪里下载?不是的话,该怎么应用? 我想用这个扫描人体的关键点,希望大家指导一下,谢谢。
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    ValueError: Feed a list of tensor, the list should be the same size as places import paddle from paddle import fluid import numpy as np def reader_creater(type="train"): def reader(): for i in range(10): yield np.ones(2)*i,np.ones(2)*i return reader train_reader=reader_creater() train_reader=paddle.batch(train_reader,2) # train_reader=paddle.reader.shuffle(train_reader,3) train_program=fluid.Program() init_program=fluid.Program() with fluid.program_guard(train_program,init_program): x=fluid.layers.data(name='x',shape=[2],dtype='float64') y=fluid.layers.data(name='
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    windows10 专业版, python 3.7.2,使用pip3 install paddlepaddle安装,目前官方paddlepaddle版本 flu-1.3 ,使用import paddlefluid验证安装,提示找不到包(Dll load error:找不到制定的模块)
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    有人用过Paddle Lite吗?还没有试过,不知道和腾讯的NCNN对比效果咋样
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    WAVE SUMMIT 2019 PaddlePaddle视频公开课: 该课程包含了PaddlePaddle 在首届深度学习开发者峰会上发布的最新版本和特性详解。借助课程,大家可以快速了解深度学习的前沿技术及应用。 课程地址:http://bit.baidu.com/course/datalist/column/133.html -------------------------------------------我是分割线---------------------------------------------- 90分钟PaddlePaddle快速上手系列: PaddlePaddle是国内首次开源的深度学习框架平台,这套课程由百度高工讲授,以手写数字识别这个实际场景示例贯
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    想要识别率提升,数据集应该怎么做呢?
    k280459054 12-26
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    有算力卡的伙伴们分享出你们未使用过的验证码吧 分享成功自己算力+24 在我看来,算力就是生产力,就是RMB baidu既然现在对这个不进行收费,不代表未来不收费 且行且珍惜
    skywalk163 11-14
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    深度学习技术已经具备了很强的通用性,正在推动人工智能进入工业大生产阶段,人们也逐渐的感受到了AI对生活的改变。下面,小编就带领大家了解一下飞桨怎么在现实生活中发挥作用的。 AI识虫——红脂大小蠹虫情监测系统 飞桨助力林业病虫害监测落地 红脂大小蠹是危害超过35种松科植物的蛀干害虫,自1998年首次发现到2004年,发生面积超过52.7万平方公里,枯死松树达600多万株,且在持续扩散,给我国林业经济带来巨大损失。传统监测方式依赖具
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    基于遥感影像和用户行为判断城市区域功能分类的多模问题,成为近期人工智能领域的热议话题。 10月,飞桨正式上线系列挑战赛,首期聚焦城市区域功能分类赛题。选手使用飞桨构建一个城市区域功能分类模型,对给定的地理区域,输入区域的遥感影像图片和互联网用户的到访数据,预测该区域的功能类别。 报名成功且提交有效成绩高于0.75的前100名团队成员均可获得飞桨帆布袋1个!传送门地址: https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/13 👉🏻
    覃云_Cloud 10-11
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    情感分类的example用训练好的模型进行预测,infer函数给的例句预测结果基本相同,而且换例句预测结果也不变。第一次用paddlepaddle别劝退啊。。。
    lzc05851 9-19
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    在传统产业“遭遇”智能时代,科技革新亟待深化的当下,“革新者”的队伍该如何壮大? 今年初,百度联合“深度学习技术及应用国家工程实验室“成立黄埔学院,以“黄埔学院,革新者来”的口号给出答案,旨在为各行各业培养第一批“首席AI架构师”。6月16日,黄埔学院在北京迎来一期学员的毕业典礼。 百度AI技术平台体系执行总监、黄埔学院院长吴甜为来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团
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    2019百度之星·开发者大赛自7月1日启动报名以来,共收到近400支队伍报名。7月15日,组委会正式发布官方基线和自动化评测工具,快速熟悉轻量级目标检测赛题,助力选手取得优异成绩。 官方基线、自动化评测工具下载地址: https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/Res 报名传送门: https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/7 基线使用教程 Step 1:访问GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/Res 在线下载基线(baseline_model.zip)和评测
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    近年来,深度学习技术在很多方向都取得了巨大的成功,但由于深度神经网络计算复杂度高,模型参数量大,限制了其在一些场景和设备上进行部署,特别是在移动嵌入式设备的部署。因此,模型小型化技术成为最近几年学术界和工业界研究的热点,模型小型化技术也从最开始的网络剪枝、知识蒸馏、参数量化等发展为最新的神经网络架构搜索(NAS)和自动模型压缩等技术。 飞桨核心框架 Paddle Fluid v1.5 版本,PaddleSlim 也发布了最新升级,新增支持基
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    飞桨(PaddlePaddle)为用户提供技术领先、简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略,在Transformer、BERT、DeepLabV3+上Max Batch Size性能优于对标开源框架,在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平,有兴趣的同学可以试一下,上一组数据先睹为快。 测试条件如下: Paddle version:1.5.0 Tensorflow version:1.12.0, 1.14.0 Pytorch version:1.0.1, 1.1.0 GPU:Tesla V100-SXM2 CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 6148 CPU @ 2.40GHz,38核 Nvida driver: 418.39 NCCL VERSION:2.4.2 CUDNN VERSION:7.4.2.
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    飞桨博士会是由百度开源深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)发起的中国深度学习技术俱乐部,旨在打造深度学习核心开发者交流圈,助力会员拓展行业高端人脉、交流前沿技术。俱乐部为会员制,成员皆为博士生导师或博士,且具备深度学习多年研究和实践经验。 6月22日将举办线下技术沙龙,诚邀各位加入,扫描下图二维码进行报名。
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    7月3日,在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会上,百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布,百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手,双方将打通深度学习框架与芯片,为AI时代打造最强算力和最流畅的应用体验。 百度飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台,王海峰认为,在智能时代,深度学习框架就是智能时代的操作系统。华为麒麟则是华为自研、全球领先的端测AI芯片平
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    今年4月23日, 飞桨正式发布了亿元算力支持计划, 意在帮助深度学习技术的初学者和开发者, 迅速掌握深度学习技术。亿元算力支持计划的主要载体是百度大脑AI Studio平台,该平台集成算力、教程、 样例模型、工程开发、在线部署的能力, 乃至比赛平台,满足从0基础学习到技术落地的全生命周期,帮助开发者全面掌握深度学习技术的各方各面。 在首次发布亿元算力支持计划后,超过10000+用户申请了免费算力。此次,为了更好的满足用户的使用需求, 飞
    lucywsq 7-2
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    百度推出飞桨(PaddlePaddle)后,不少开发者开始转向国内的深度学习框架。但是从代码的转移谈何容易,之前的工作重写一遍不太现实,成千上万行代码的手工转换等于是在做一次二次开发。 现在,有个好消息:无论Caffe、TensorFlow、ONNX都可以轻松迁移到飞桨平台上。虽然目前还不直接迁移PyTorch模型,但PyTorch本身支持导出为ONNX模型,等于间接对该平台提供了支持。 然而,有人还对存在疑惑:不同框架之间的API有没有差异?整个迁移过程如何操作,步
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    小测试 想必在日常生活中,我们总会有一种感觉,身边认识的一些人,明明没有任何血缘关系,但是长得却可能很像,尤其对于脸盲的同学,真的是傻傻分不清楚。 我们这里有一组题,来测测大家的人脸识别水平。 先来一道简单的,【人脸识别四级】水平的,下面两位男明星分别是谁? 很简单是吧? 答案应该不需要公布了 应该难不倒大家 趁热打铁,我们再来一道【人脸识别六级】的,下面两位女明星分别是谁? 估计已经有一部分人答不出来了 当
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    教育培训合作伙伴计划是百度燎原计划3.0推出的一项全球性合作伙伴计划。它通过提供品牌、教学、技术、资源和推广支持,致力于帮助教育培训合作伙伴为AI学习者提供全方位、多层次的AI培训、教育服务,构建基于百度AI产品、技术、服务的优质教育解决方案。 寻求合作 教育培训机构:在人工智能大潮中,期望为人工智能教育事业添砖加瓦的各类线上、线下教育服务机构。在线教育平台:面向开发者群体,提供视频、音频、文字等多种AI学习资源
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    深度学习技术已经具备了很强的通用性,正在推动人工智能进入工业大生产阶段。飞桨(PaddlePaddle)是百度自研的开源深度学习平台,有全面的官方支持的工业级应用模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域,并开放多个领先的预训练中文模型。并为开发者开放 PaddleHub、PARL、AutoDL Design、VisualDL 等一系列深度学习工具组件,帮助开发者快速落地AI应用。接下来,小编带你一一了解。 十余行代码完成迁移学习PaddleHub 迁移学习(Transfer L
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    生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。 生成对抗网络由两种子网络组成:一个生成器与一个判别期。生成器从潜在空间(latent space)中随机采样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实图像。判别器的输入为真实图像或生成网络的输出图像,其目的是将生成器的输出图像从真实图像中尽可能分辨出来。而生成器则要尽可能地欺骗判别器。两个网络相互
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    飞桨(PaddlePaddle)宣布亿元算力支持计划再度升级!“每日运行赠12小时”和“连续5天运行赠48小时”两种机制共同服务,叠加获取、算力越用越多! 今年4月23日, 飞桨正式发布了亿元算力支持计划, 意在帮助深度学习技术的初学者和开发者, 迅速掌握深度学习技术。亿元算力支持计划的主要载体是百度大脑AI Studio平台,该平台集成算力、教程、 样例模型、工程开发、在线部署的能力, 乃至比赛平台,满足从0基础学习到技术落地的全生命周期,帮助开
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    先说,本人菜鸟,问题小白。 问题描述:模型搭载好,运行保存好了,,测试也是可以的,然后预测。编译没通过。检查觉得问题应该是:学习的时候,50个一组,测试的时候50个一组,真正使用的时候, 1个一组。这就编译出错不通过了。各位友友有遇到这个问题吗?
    xgyjb 6-30
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    对于多标签如何使用以下接口: paddle.fluid.layers.sigmoid_cross_entropy_with_logits 例如模型中需要性别分类和年龄分类: gender_net = fluid.layers.fc(input=feature, size=2, act='softmax') age_net = fluid.layers.fc(input=feature, size=class_dim, act='softmax')
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    当激活函数为softmax的时候,输出的值不应该是他们的和为1吗?代码地址 # 分类是否人脸的卷积输出层 conv4_1 = fluid.layers.conv2d(input=conv3_prelu, num_filters=2, filter_size=1, act='softmax', param_attr=ParamAttr(initializer=Xavier(), regularizer=L2DecayRegularizer(0.0005)), name='conv4_1')

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