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0各位大神帮帮忙,本人小白,目前在学机器学习,听的课是吴恩达的机器学习,听到神经网络了,但课后的练习都是用tensorflow做的,我没有学过这种框架,我想问的是是否要先学tensorflow,再回过头来学机器学习?但我搜了一些tensorflow的一些课,这些课与深度学习又相关。楼主不知道咋办了?求助
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2专业选修课,考的是机器学习方面的内容,但哥们一节课没去过,开卷考试可以带资料带手机电脑,求问老哥比较好点的网站能搜
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3是光流估计,光流法这方面的,有大佬复现过吗?有偿
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25需要机器学习代码的用于学习的,可以联系我,免费提供,供大家学习交流
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1书籍:Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines 作者:Xavier Vasques 出版:Wiley 下载:https://mp.weixin.qq.com/s/rPj9vWgPoYBYi_i2sR8sPQ
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1各位大佬们好,我最近需要复现这个GitHub上的项目(GitHub - michiyasunaga/qagnn: [NAACL 2021] QAGNN: Question Answering using Language Models and Knowledge Graphs 🤖),但是在跟着readme中的环境配置步骤中一直无法安装对应的的环境,在执行安装中总是报错如下: note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for torch-sparse Running setup.py clean for torch-sparse Failed to build torch-sparse ERROR: Could not build wheels for torch-sparse, which is required to install pypro
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4本人双非材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测
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0书籍:A Hands-On Introduction to Machine Learning 作者:Chirag Shah 出版:Cambridge University Press 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/2uozFdTsrEkoUY-MPkGbOA
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0机器学习绘制预测散点图 只有对角线 没有散点是啥原因
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1书籍:Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms 作者:Klaus D. Toennies 出版:Springer 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-jZQJlXYtfOaHotOe-a7mQ
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6就我现在是要用机器学习方法来构建一个预测模型,但我不知道该怎么弄,有没有大佬可以提提建议我该看哪方面的东西。或者我有偿帮忙指导一下可以吗
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0书籍:A Hands-On Introduction to Machine Learning 作者:Chirag Shah 出版:Cambridge University Press https://mp.weixin.qq.com/s/2uozFdTsrEkoUY-MPkGbOA
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9clear clc close all % format compact %% 加载数据 load maydata.mat % load MNISTdata.match % ann_data [input,inputps]=mapminmax(ann_data,-1,1); [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); % [input,inputps]=mapminmax(ann_data,0,1); % [output,outputps]=mapminmax(ann_label,0,1); %% input1=input';% input = [input1 input1(:,10)]; %% for i=1:size(input,1) x=reshape(input(i,:),6,6); input_x(:,:,i)=x; end %% n = randperm(5000); train_x=input_x(:,:,n); train_y=output(:,n); test_x=input_x(:,:,n(4501:5000)); test_y=output(:,n(4501:5000)); %% 创建一个经典Lenet(卷积神经网络中代表模
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0机器学习的训练集全为正数,但是最后的预测结果有负数
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2DNGaussian: Optimizing Sparse-View 3D Gaussian Radiance Fields with Global-Local Depth Normalization
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0有啥配置推荐,不超1万3的,后期能增加显卡的,顺便问问我想买那些有双cpu插槽的主板,可是先只买一个处理器,会不会有啥问题。毕竟我想先组装,后期增加cpu和显卡的
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0列出岭回归的损失函数表达式,并给出其中参数(W,b)的求解过程。
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3编程语言:python。,写一段代码就行,能跑起来。 用cuckoo沙箱分析一批mal()ware,和良性软件,然后把生成的检测分析用于以下。 写一段,采用MALGAN的架构生成mal()ware 和良性 API序列。要求:特征使用mal()ware API,数据预处理采用自然语言处理的词嵌入技术,generator使用LSTM,discriminator使用CNN,黑盒detector包括DecisionTree、LogisticRegression 、MultiLayerPerceptron、RandomForest 、 SVM 几种分类算法。最终达到,生成恶意软件API序列,并被黑盒误分类为良性。要
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4有没有可以代练的
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10本科软工的,复试要求会机器学习,完全不懂。从哪开始学好
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0要在原始框架的yolov8模型,怎么添加上目标跟踪和目标计数的功能,可以检测汽车和行人的数量,同时让这个功能可以兼容GUI呢
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0深度学习答疑指导 CNN RNN INDRNN DNN GRU LSTM unet attention注意力机制等网络。 调参,优化,加网络,改网络,代码讲解,模型讲解,可画输入输出图,辅导深度学习 Anaconda 环境配置 pytorch安装 期刊论文创新点,格式 关于如何科研,如何看论文,找论文等,帮助入门 语音增强,语音识别,语音分离, 人声和背景音的分离,音频预处理,图像 毕设论文,毕设模型,辅导毕设 有问题可咨询,所有都是本人亲自答疑,非中介
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4正规公司签合同,对简历也有好处。
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0摄像头逐帧测量距离,想让它小于一定距离后,次数加一,测量的距离较小0.2cm,导致数据上下波动,让次数不断增加,如何减小数据的震荡
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0在这篇论文的6.5部分,论文作者使用perfect-forecastpolicy 来和别的方法进行比较,问题在于,perfect-forecastpolicy方法是假设已知未来的所有需求得到的结果,而文章在6.2部分已经说明,他们只有销售的数据,而没有真实需求的数据(需求删失) ,那么为什么他们在6.5部分还可以使用所谓的perfect-forecast policy来解出补货决策呢? 原文链接:From Predictive to Prescriptive Analytics | Management Science (informs.org)
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0matlab建立BP神经网络,用newff或feedforwardnet函数建立网络,怎样用ReLu作为激活函数#机器学习# #MATLAB#
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11、了解强化学习发展。 2、掌握单智能体深度强化学习。 3、掌握多智能体深度强化学习。 4、掌握多任务深度强化学习。 5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。 6、实现Gym、Ray仿真环境。 7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。
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10双非院校材料研二,准备做一个机器学习的材料性能预测。我现在有加了1-5份改性剂的改性材料,加上原材料一共六组样品,然后测了他们的五项性能,后期可能会加,手上现有的就是这些数据,我不知道我这些能不能和机器学习做一个交叉啊?我本来想的是多用几种机器学习的模型,再拿出来几份实验数据做训练和检测,然后再预测最后一份实验样品的性能,用预测的结果和我现在的数据对比一下。不知道这个可行性高了不?我之前也没有计算机专
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1鼠🐭最近要做一个机器学习的任务,首先就要给大概1000张照片打标签,有没有能快速打标签的软件啊? 不是打框,就是给每张图片打一个标签,或者分到不同文件夹也行。 我看了很多,都是那种打框的, 我需要一个能,点一下数字,就打一个标签然后跳转下一张的。球球了真的很急
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0想问一下各位大佬,为什么我用pytorch解释器无法导入cv2,但是加入这个代码import sysimport ossys.path.append('D:\Anaconda\lib\site-packages')就可以导入cv2了。而且我用python解释器也可以导入cv2。
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1书籍:Deep Learning in Time Series Analysis 作者:Arash Gharehbaghi 出版:CRC Press https://mp.weixin.qq.com/s/-E2SsyUqIS2S60ErMniBXg