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人工智能理论算法研究,学派不限

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    对人工智能领域感兴趣或者正在从事这方面研究朋友请联系我,探讨最新自我意识人工智能技术
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    有点好奇,弱人工智能能不能像高级语言编译器那样,通过自举的方式,对自己的下一代代码进行改写优化来逐步实现强人工智能?
    守财奴 1-15
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    如果主谓宾定义为句子,那么最初的主谓宾来自具体的有限的几个例子,但是定义了主谓宾是句子后,主谓宾的来源就很广了,而且最初的例子的来源人并没有关注,也没有关注过主和谓以及宾的来源,因为定义不需要关注来源,只需要关注存在物的属性。可是定义之后,追求句子的产生时,就会关注主谓宾的来源。当然最初的主谓宾来源可能只是由于人的天然属性,这样的主谓宾来源就具有特异性,就像意识概念和具体意识的关系。 意识概念包含
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    【2022油管最强CNN卷积神经网络教程】什么是卷积神经网络CNN(深度学习)AI大佬带你入门到实战_哔哩哔哩_bilibili转自:https://www.bilibili.com/video/BV1HT4y117FP?p=9&share_source
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    【机器学习】膜拜!北大大牛牛终于把机器学习讲的如此通透,基础知识点+应用实战,3小时快速入门 学完技能点直接拉满!_哔哩哔哩_bilibili转自:https://www.bilibili.com/video/BV1WL4y147Xx?p=4&share_source
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    【人工智能高数教学】火爆全网络,麻省理工人工智能必备高数技能-基础线性代数公开课【中文字幕】_哔哩哔哩_bilibili转自:https://www.bilibili.com/video/BV1jr4y1i7UH?p=2&share_source
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    思维往往不是环境引发的,而是以探究环境开始的。看到路边的风景并不会直接产生描述环境的思维,而是产生了探究环境之外信息才带来了思考。 比如看到路边的树,单纯看到树并不能产生思维,而是联系了路边,联系了时间(今天),甚至联系了某地名称等等处理才产生思维,这样的思维就是补充了环境中没有的信息,起码不是树带来的信息,而是一种内在的信息。甚至连我在看树也是思维活动。 当然进一步处理,我看到了树的影子而不是树的
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    有一种人是心盲症,但是智力还算正常。心盲症想不起物体的图片,但是却通过抽象关系(与各种物体之间的关系,或者感官特性)去记忆物体和事物关系,甚至事物变化也是通过抽象关系去理解,但是心盲症智力正常。 理解实物可以没有图像演绎,可以通过把具体情景用抽象关系表述一遍。最后理解具体对象和对象作用就成了符合某个概念的集合体。 具体的每一个变化都用普遍的概念表示。这样的话,就成了理解了表述但是不理解内涵。当然对于
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    在制作项目的时候,可以在【美音帮】meiyinbang.com 选购音乐版权,获得《音乐使用授权证书》。 「美音帮」是一家为商业项目提供正版音乐的「音乐」网站,满足广告、宣传片、游戏、影视、短视频等项目的音乐需求。
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    既然都说象棋不如围棋复杂,那为什么不用ai彻底破解象棋。 彻底破解象棋,要么先手必胜,要么先手必和,要么先手必输。 让ai收集所有棋谱,推演所有的局面,要彻底破解应该不难吧。 ai下围棋都能那么厉害,那为什么不破解象棋?
    牧月小唯 12-29
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    观察是分析得基础,观察可以获得存在的信息,观察可以获得环境的信息,也可以获得自身的活动,比如思维表现。 观察包括对单独物体的观察,比如颜色味道,声音,形状。还有对原因的寻找,观察相邻的对象,观察相邻对象后才可能找到原因关系,而观察相邻对象就是一种方法。那么这种方法被人发现被人如何内省出来的呢?靠得还是相邻对象的提取,这种处理方法就是一种观察手段,而相邻对象提取后,人就会分析其共同出现的频率,以及相
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    学习概念时,概念往往包含在具体情景中,而概念是对情景处理得一部分。比如差异一词,苹果和汽车是有差异的,是不同的,苹果和梨是相同的。那么就能够通过比较而发现这个词的含义。 人关于苹果和梨的所有处理中,必然包含相同和不同的含义。当然人只需要对苹果和梨的各种处理都列举一遍后,就能够通过排除法而确定了相同和不同的含义。当然需要通过别人再次使用词来确定。文字创造也来源于人的天然处理功能,有了功能之后,识别功
    章氏不错 12-28
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    机器学习实战二期 当你变强大了,世界才会对你和颜悦色,不怕输的人是勇敢的,不将就的人是好看的。 + Ahhzq26 获取课程 机器学习实战二期
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    玩物(因)=丧志(果) 物极(因)=必反(果) 放屁脱裤(因)=歇后语:多此一举(果) 数学:∵(因)=∴(果) 人穷(因)=志短(果) 春江水暖(因)=鸭先知(果) 近水楼台(因)=先得月(果) 冬天已经到来(因)=春天还会远吗(果) 沉舟侧旁(因)=千帆过(果) 病树前头(因)=万木春(果) 我思(因)=故我在(果) 拔苗(因)=助长(果) 刻舟(因)=求剑(果) 存在(因)=即合理(果) 山雨欲来(果)=风满楼(因) 红灯(因)=
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    决定来自感觉,理智用来分析感觉,但是感觉也是产生理智决定的基础,感觉产生的想法范围足够大才能产生出理智的决定。 想法产生的范围足够大才能进行筛选。筛选就是机制,但是产生想法靠得是基础的信息来源。 概念的理解都需要很多的例子,需要很多的对象才能帮助理解其他词,没有对象则无法分析出其他词语的含义。自身积累的情景越多,那么就越能理解所有词语的含义,就像汉语翻译英语,汉语积累的越多,那么越能猜测出英文的含义
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    定义和描述有区别,但区别很小。 定义等于描述的简写 比如有耳朵的是茶杯,没耳朵的是水杯。有耳朵和没耳朵是来自实际环境,不是人能够靠想象而定义的。 牛头,蛇尾虎身是麒麟。凤凰和龙都是人为定义的,但是这种定义的材料也是基础的信息。 利用已有基础信息也能够组成定义。比如 我吃你的叫给你面子,你吃我的定义为没礼貌。 这些描述不需要借助新的事物,不需要借助新的事物的特征,所以可以自我构建,自动描述出来,可以自由定义
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    如果2024年人工智能出现了,我再来挖坟贴
    虚实中和 12-18
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    发问来自于内在信息的处理,发问需要分析数据。比如看到 动词就会想到主语,比如看到“动”一词,发问什么动了? 而对于动词的发问是有原因的。比如问人你为什么对动用什么发问,那么人会说我通过之前的例子统计和描述,动词都伴随了一些物体,所以猜测动词有一些名词伴随,所以问这些名词是什么,而且我还验证过这个推论,确实是动词都伴随了名词,所以这么问。 那么只有统计信息时,发现了伴随,并且通过描述发现了伴随是某一类时
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    比如说 人获得差异的信息都是靠各种方面的比较,思考都是靠各种方面的考量。这种猜测就是利用少数的情况猜测了所有的情况,而且这样也能让人认识自己,没有这样的假设则无法得知人的思考,思考是无限的,无限难以模拟,除非找到有限的模式才能进行模型。思维如果有很多没料到的方式,那么就无法通过当前和历史发现的情况估算出思维的模式,因为总是很多例外情况,所以也就不能模拟思维。 一切对思维的认识,都是来自于过往信息的描
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      本主题独自成章。
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    贪心nlp六期 你始终欠自己一个努力的模样,看不清未来时,就比别人坚持久一点。 + kcb78905 获取nlp全部课程 贪心nlp六期
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    英文的预训练模型可以用于中文任务吗
    Punyman 12-12
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    剖析 React 内部运行机制 你觉得这条路很难走的时候,一定是上坡路,只要来日可期,今天就值得欣喜。 + kcb78905 获取React 全部课程 剖析 React 内部运行机制
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    马士兵教育·操作系统 昨日的思想,带给你今日的结果,你今日的行动,将决定明日的成就。 +kcb78905 获取所有课程 马士兵教育·操作系统
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    智能社react经典课程·从入门到精通 生活有望穿秋水的等待,也有意想不到的惊喜。 + kcb78905 获取全部课程 智能社react经典课程·从入门到精通
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    从“原因”概念的探寻中找到一种机器意识。 机器意识需要具备列举各种名词和物体状态的能力,必须能一一列举出来。这样就能创造出原因关系,比如列举出 :石头裂开,并且又列举出汽车,房子等各种名词,那么机器就能组合出石头裂开的原因是汽车吗?这样机器就能自主构建关系。人的思考就是独立自主进行的,人并不是对对于环境被动反应,也不是对环境只有一种固定的处理。 不能列举出各种对象,那么就无法进行思考,脑中的想法不是来
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    智能机器人在未来几乎会百分百超越人类各方面,这一点是毋庸置疑的。而且从古到今。超越人类的也不单只有AI智能机器人。比如冷兵器刀剑,有着远超人类徒手的切割撕裂能力,比如火药有着远超人类的爆破杀伤力。比如兽禽,也天然有着超越人类的俊杰以及飞机能力。但是过去的人类限制他们发展了吗?并没有。而是稳稳的把他们操控在手中,成为了家庭厨具、烟花礼炮、宠物家畜。对人类社会提供了更加进步的元素。 所以对于AI智能机器人,
    嘎嘎子 11-30
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    奇牛学院·C/C++从入门到精通-高级程序员之路 星光不问赶路人 时光不负追梦人 + kcb78905 获取全部课程 奇牛学院·C/C++从入门到精通-高级程序员之路
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    想到一个能运行的意识模型。 第一 我们先给电脑输入一堆的概念,比如 自我,比如汽车,比如 颜色,比如 看,比如人,比如国家。 这些概念必须要有能够检测具体对象的能力,检测环境中的对象是否符合概念,如果不能检测,那么概念定义得就毫无意义。比如红色的概念,需要机器具备检测红色的能力,意识的概念需要机器能够检测对象是否属于意识,而意识如果定义为大脑活动,那么就需要机器能够识别大脑是什么,识别活动是什么,活动不是
    章氏不错 11-29
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    我们知道,人没了视觉,就看不到多姿多彩的世界。人如果没了嗅觉,人就无法闻到各种气味。但是,没有嗅觉,没有视觉,人还是那个人。 没有视觉和没有嗅觉等,有两种情况,一种是大脑相应部位受损,一种是大脑功能完整,但感觉器官受损,如耳膜破裂等。 但,不论是大脑部位受损,还是非大脑功能受损。人的自我意识还是存在的。只不过,这个自我意识,不再有视觉和嗅觉等感官器官能感知的外界信息。 通过上面的事实可知,我们平时,感
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    问题描述: 一个硬币,独立事件。 两个人各选3次连续状态作为自己胜利的标志。 如正正正,反正正。连续出现即赢。 状态存在8种。 经过实验,发现每个模式都有对应模式会先于对方出现的现象。 即如果卡定实验段落,则每个模式出现都是1/8,但存在容易优先出现的模式配对。 如正正正,反正正。只要第一个不是正,反正正必赢。 问如何用数学公式化计算。 目前实验效果是,随着采样段落的增加,比值会逐渐靠近完全采样。即限定层数比出胜负的
    章氏不错 11-22
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    在此我就仅仅说我不认同他的观点,不想再说其他的,免得被某些人喷,然后就说他是个大牛 ,比你厉害的多什么什么的,大牛说的话都正确什么的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33340973
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    也许几千年后制造出了和人一样机器人,机器人的行为不过都是一堆指令,一堆指令怎么可能有意识。 就是机器人看上去无所不能,能开车,能打仗,能聊天,能做家务。。。什么都能,但是它的行为说白了就是一堆指令。。。。 假如有一个发送指令的盒子与机器人无线连接,用来控制机器人,那你说是机器人有意识还是这个盒子有意识? 机器人就相当于是个接收器,没有盒子发送的信息就什么都做不了。盒子没有机器人也什么都做不了。 不同的
    sylns 11-18
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      本主题是”自编程算法“第一篇。
    Major 11-16
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    意识是什么 意识就是一小堆自我实时好坏反应。系统经分析出结果,然后传给意识,并释放正激素,意识觉得爽那做。相反系统释放负激素,意识觉得不爽,那不做。如果继续做,那就一直难受。 像累,男孩喜欢玩游戏,女孩喜欢聊天,多是系统赏罚机制。如果不做,就难受。如果一直顺着系统走,那身体是系统的,就是木头人。如果靠理智活着,那身体才是你的。
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    过去几年里,以人工智能为代表的新技术的引入,通过利用自然语言处理、深度学习、机器学习和图像识别等对传统的计算机辅助药物设计带来显著的效率提升,并极大地增加了研发成功的可能性。目前,我国AI药物研发主要应用在药物发现阶段,其中,靶点发现、先导化合物研究和化合物筛选、化合物合成是AI+药物研发最热门的领域,按照应用场景的发展速度来看,未来药物发现、合成或将成自动化程度最高的方向。但是AI药物研发也面临着急需要
    妮兒呢 11-4
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    紫光华智城市治理有成功的方案嘛

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