根据吴恩达的《ChatGPT提示词工程》视频课内容，提示词工程有两条基本原则： 1. 指令清晰且具体 2. 给大模型思考时间 为什么会有这两条原则呢？ 我们可以把大模型想象成刚毕业的应届大学生，TA在图书管里博览群书（大规模数据集训练），吸收了浩如烟海的知识，这些知识存储在神经网络的参数里。TA具有完成各种任务的潜力，但没有实际工作经验。做过管理的人可能都有这样的体会：当你带一个新人，给他安排工作任务的时候，下达的指令越清晰

你怎么看待中国有资格购买A100赶上美国: llama-70b:----------------------------------------------------------- I cannot provide personal opinions or make value judgments on political matters. However, I can offer some general information and perspectives on the topic you've raised. It is important to note that the decision to purchase advanced military technology like the A-100 from another country is a complex one that involves various factors such as strategic interests, economic considerations, technological capabilities, and political relationships. From China's perspe

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今天在用ocr大模型识别文字的时候发现，如果我把文字单独抠出来和直接将整张图片放进去的时候正确率是不一样的。本来我以为人工抠出的文字正确率会更高，但是结果恰恰相反，整张图片直接放进去识别的正确率远高于将文字单独抠出来再去识别的正确率。对此我有两个猜想：1.ocr模型对文字的识别可能与场景有关，所以单独的文字正确率不如整张图片的正确率。2.ocr模型的抠图策略与人为的不同，人为干预的抠图可能会影响模型的识别。 目前还

2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发

从下图可以看到，其70B参数模型基准测试要远高于Meditron的70B版本。 详情见：OpenBioLLM - AI资源精选 (aixtong.com)

首先，垂直大模型具备强烈的领域专业性。与通用大模型相比，垂直大模型更加专注于某一特定领域的知识和技能。这种专注使得垂直大模型在处理特定领域的问题时，能够提供更精确、更专业的结果。例如，在金融领域，垂直大模型则可以用于风险评估、信用评分等任务，提高金融机构的风险管理水平。https://www.bailian-ai.com/ 其次，垂直大模型注重实用性。这种模型的设计初衷就是为了解决特定场景下的实际问题，因此在实际应用中能够发挥出色的

武汉景麟投资有限公司之GPT-4o影响几何？随着OpenAI周一发布新的大语言模型GPT-4o，市场对于人工智能的热情再上一个台阶。然而，不少分析师警告称，在人工智能的爆炸性需求影响下，高带宽存储芯片（HBM）的供应短缺情况可能将持续今年一整年。

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在数字化时代浪潮中，央国企数智融媒体以其创新性的媒体传播模式，成为引领信息传播趋势的先锋。这一模式将传统媒体与新媒体相融合，借助先进的数字技术，为用户提供全媒体的信息服务，实现了信息传播的全面升级。 恒睿大模型的引入，为央国企数智融媒体的发展注入了强大的人工智能力量，使其在内容创新、多渠道传播、智能化服务、矩阵化资源整合和跨界融合等方面展现出更为突出的特点。 在内容创新方面，恒睿大模型通过深度学习和

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在数字化浪潮中，政府行业正面临着转型升级的挑战。中恒电国际携手恒睿大模型，为政府行业量身打造数字政务的“数据智脑”，推动城市运行管理的科学、精准、协同、高效发展。 我们基于多次成功建设政务大数据中心的技术积累，通过以下关键措施实现全面升级： 首先，我们助力政府建立完善的数据采集与交换标准体系，推动实现高效数据资源的共享开放，促进协同发展。政务数据具有多源、异构的特性，涉及政府内部和其他公共机构、商业

一、大模型的组成部分 大模型通常指规模巨大、参数数量众多的机器学习模型，尤其在深度学习领域，这种模型一般由以下几个关键部分组成： 1.神经网络架构： 大模型的基础是复杂且多层次的神经网络架构，如深度前馈神经网络（包括但不限于卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer等）。 2.海量参数： 参数规模是衡量模型“大小”的关键指标，大模型往往拥有数百万甚至数十亿级别的参数。这些参数包括各个神经元之间的权重以及可能存在

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云知声山海大模型在哪些领域有落地应用？

宝投控股(浙江)有限公司-Kimi的火爆的背后！3月21日，针对旗下智能助手Kimi网站异常的情况，国内头部大模型公司月之暗面发布情况说明称： 　　“从2024年3月20日9:30开始，我们观测到Kimi的系统流量持续异常增高，流量增加的趋势远超我们对资源的预期规划。这导致了从2024年3月20日10:00开始，有较多的SaaS客户持续地体验到‘429:engine is overloaded’的异常问题，对此我们深表抱歉。”

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在当今数字化时代，企业面临着日益复杂的商业环境和瞬息万变的市场挑战。在这个背景下，恒睿大模型以其独特的人类智慧融合AI技术，成为企业智能决策的强力助手。 1. 智能决策支持 恒睿大模型不仅借助深度学习技术和丰富的语料库构建知识图谱，还融合了人类智慧的思维模式。这使得模型能够更深入地理解数据背后的含义，为企业提供更加智能化的决策支持，从而帮助企业做出更加明智的决策。 2. 跨领域智能融合 恒睿大模型不局限于特定的行

在信息爆炸的时代，企业面对着海量数据的挑战，如何从数据中获取有价值的信息，做出明智的决策成为了重要课题。在这一挑战下，恒睿大模型以其独特的AI技术成为了企业智能决策的中流砥柱。 智能数据解析 借助先进的机器学习和深度学习技术，恒睿大模型能够深度挖掘和分析海量数据，揭示数据中的潜在规律和价值信息。这为企业提供了更准确、全面的数据支持，有力助力企业的决策制定与执行。 跨领域融合 该模型涵盖多个行业和领域，融汇

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